Источник: Санкт-Петербургский государственный архитектурно-строительный университет –
Важный отказ от ответственности находится в нижней части этой статьи.
Артём Тимофеев и Антон Веселов представляют свою разработку на выставке
На VII Международном транспортном фестивале «ТранспортФест» в Петербурге студенты СПбГАСУ представили собственную разработку в области интеллектуальных транспортных технологий: проект «СмартУАЗ». Это телематическая система предиктивной аналитики технического состояния автомобиля, выполненная в формате диплома-стартапа и направленная на раннее выявление неисправностей транспортных средств с использованием искусственного интеллекта.
Авторы проекта – студенты четвёртого курса направления подготовки «Эксплуатация транспортно-технологических машин и комплексов» Антон Веселов (разработка и обучение нейросети), Артём Тимофеев (анализ рынка и конкурентной среды) и Дмитрий Эйн (создание мобильного приложения).
В основе системы лежит комплекс из трёх элементов:
-
ОБД-сканер, подключаемый к автомобилю;
-
мобильное приложение, обеспечивающее передачу данных;
-
сервер с нейросетью типа Transformer, анализирующей поступающую телеметрию.
Система в режиме реального времени собирает параметры автомобиля – напряжение бортовой сети, температуру охлаждающей жидкости и другие показатели, после чего нейросеть выявляет скрытые аномалии и прогнозирует возможные неисправности ещё до их критического проявления.
По словам Антона Веселова, ключевое отличие разработки от традиционной бортовой диагностики заключается именно в возможности прогнозирования: «Обычная диагностика сообщает о неисправности уже после её возникновения. Наша задача – предсказать проблему заранее и помочь владельцу избежать серьёзных поломок и затрат на ремонт».
Пилотное тестирование системы проводилось на автомобиле «УАЗ Hunter». Как отмечают разработчики, технология может быть адаптирована практически для любого транспорта, оснащённого OBD-разъёмом: легковых автомобилей, автобусов и специализированной техники. При этом алгоритмы нейросети требуют дополнительной настройки под конкретный тип транспортного средства.
На текущем этапе система анализирует работу двух основных подсистем автомобиля – системы охлаждения и электрической системы. В дальнейшем команда планирует масштабировать разработку и расширить количество контролируемых параметров.
Проект уже вызвал интерес со стороны посетителей фестиваля и потенциальных пользователей. По словам студентов, особенно показательным стало внимание со стороны частных владельцев автомобилей, которые ранее считались нецелевой аудиторией подобных решений.
Примите к сведению; Эта информация является необработанным контентом, полученным непосредственно от источника информации. Она представляет собой точный отчет о том, что утверждает источник, и не обязательно отражает позицию MIL-OSI или ее клиентов.