Post

В НГУ состоялась XXI лекция ежегодного цикла лекций по информатике и программированию памяти академика А. П. Ершова

Источник: Новосибирский государственный университет –

Важный отказ от ответственности находится в нижней части этой статьи.

Институт систем информатики имени А.П. Ершова СО РАН, Механико-математический факультет Новосибирского государственного университета и Институт AIRI (Москва) в год 95-летия со дня рождения академика Андрея Петровича Ершова 14-15 мая 2026 г. провели Мемориальные Ершовские чтения, в рамках которых состоялась XXI лекция ежегодного цикла лекций по информатике и программированию памяти основателя Сибирской школы программирования академика Андрея Петровича Ершова.

15 мая 2026 года лекцию на тему «Развитие мультиагентных систем» прочитал Иван Оселедец, д.ф.-м.н., профессор РАН, генеральный директор Института AIRI, декан факультета искусственного интеллекта МГУ. В ней были освещены современные мировые достижения и тенденции в области мультиагентных систем и искусственного интеллекта, включая впечатляющие разработки AIRI. На лекции присутствовало около 180 слушателей очно и 85 онлайн; она вызвала большой интерес у аудитории: после её завершения вопросы из зала продолжались не менее получаса. Запись лекции доступна на RuTube-канале ИСИ СО РАН.

После этого состоялось подписание Соглашения между AIRI и ИСИ СО РАН, в соответствии с которым стороны договорились о сотрудничестве в целях реализации научно-технологических разработок, направленных на исследование возможности создания генеративных и иных моделей ИИ в области вычислительной биологии и биоинформатики, а также о совместных исследованиях возможности разработки алгоритмов анализа систем, моделируемых булевыми функциями с использованием технологий AI, для решения прямых и обратных задач для синхронных сетей Кауфмана, используемых для моделирования динамических процессов.

Материал подготовил: По материалам сайта Института систем информатики им. А. П. Ершова СО РАН

Фото: Институт систем информатики им. А. П. Ершова СО РАН

Примите к сведению; Эта информация является необработанным контентом, полученным непосредственно от источника информации. Она представляет собой точный отчет о том, что утверждает источник, и не обязательно отражает позицию MIL-OSI или ее клиентов.